Echte AI-waarde benutten: een due diligence-gids voor PE-investeerders

AI is een bepalend element geworden in technologiegedreven private equity-deals. Tien jaar geleden gebruikten maar weinig bedrijven AI in hun kernproducten. Vandaag de dag verwijst meer dan een derde van de pitch decks naar machine learning of voorspellende intelligentie. Voor investeerders biedt dit een enorme kans — maar alleen als ze echte innovatie kunnen onderscheiden van loze claims.

Recente gebeurtenissen onderstrepen de noodzaak van scherpere controle. In 2024 beschuldigde de Amerikaanse SEC twee bedrijven ervan investeerders te misleiden over hun gebruik van AI. En in 2025 werd gemeld dat Builder.ai zakelijke deals had vervalst om zijn waarde op te drijven (Bloomberg, 2025).

Deze incidenten zijn geen reden om AI te mijden — maar een herinnering dat slim kapitaal slimme validatie vereist. Met de juiste technische due diligence kunnen PE-fondsen verder kijken dan de pitch en beoordelen wat écht werkt, schaalbaar is en waarde creëert.

Waarom traditionele IT due diligence niet voldoende is

Traditionele IT-due diligence-methoden — interviews, demo’s en documentatie — geven zelden een volledig beeld van de werkelijke prestaties van software.

Data van Software Improvement Group (SIG) toont een belangrijke blinde vlek: 73% van AI- en grote data-systemen voldoen niet aan basisnormen voor codekwaliteit.

‍

Deze systemen zijn vaak:

• Slecht gedocumenteerd
• Gebouwd op verouderde infrastructuur
• Moeilijk schaalbaar of overdraagbaar tussen teams

Deze risico’s belemmeren niet alleen integratie — ze kunnen de groeipotentie op lange termijn onderdrukken.

Hoe AI de PE-cyclus verandert

AI is geen modewoord meer. Het wordt een kernfactor in deal sourcing, waardecreatie en exit strategieën:

Aankoop: Tijdens acquisitie volstaat het niet om alleen functies te beoordelen — investeerders moeten nagaan hoe goed het systeem technisch in elkaar zit. Slechte documentatie of instabiliteit kan wijzen op technische schuld — vroege due diligence wordt zo een strategisch voordeel.

Groei: Tijdens de gebruiksfase kan AI efficiëntie en innovatie ontsluiten — mits het systeem schaalbaar en onderhoudbaar is. AI-gereedheid moet worden gezien als een teken van volwassenheid. Slechte implementatie maakt AI tot een blokkade in plaats van een innovatiemotor.

Verkoop: Bij exit letten kopers scherp op AI-capaciteiten en technische robuustheid. Een goed gebouwd AI-systeem versterkt het verhaal en de waardering van het bedrijf — een instabiel of hardcoded systeem wekt juist argwaan.

Wie is betrouwbaar voor AI due diligence?

Daar komt Software Improvement Group (SIG) in beeld. Met meer dan 25 jaar softwareanalyse versterkt SIG traditionele due diligence door te valideren wat echt is — en verborgen waarde-opportuniteiten bloot te leggen.

Zo beschermt SIG PE-fondsen tegen dure AI-verrassingen:

• Code-analyse: SIG onderzoekt de broncode op kwaliteit, veiligheid en schaalbaarheid.
• AI-controle: Experts evalueren of modellen, data pipelines en structuren daadwerkelijk werken en waarde leveren.
• Beveiliging & compliance: Ingebouwde checks garanderen dat systemen voldoen aan normen en vrij zijn van verborgen kwetsbaarheden.
• Onderhoudbaarheid: SIG beoordeelt of technologie meegroeit met het bedrijf — of dat er een tikkende tijdbom onder zit.

Waarom het ertoe doet

Mooie roadmaps en strakke demo’s openen deuren — maar blijvende waarde ontstaat door robuuste, schaalbare en onderhoudbare technologie.

Download het volledige rapport Private Equity Signals 2025 van SIG voor concrete inzichten in AI-risico’s, technische due diligence en operationele weerbaarheid.

‍

‍